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今天和一位素未谋面聊过几次的网友聊了几句，得知已经去了新西兰，该国IT行业就业环境不是很好，但还是找了一份编程的工作，除了得享新西兰大自然的赋予之外，工作又轻松愉快，摆脱国内经常无效率加班，廉价技术劳动力的怨念，打算在异国他乡发展。

听完后，很高兴。

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Antirez于前几日发布了一篇blog，Why we don’t have benchmarks comparing Redis with other DBs

原文戳上面的链接，这里摘录：

Redis speed could be one selling point for new users, so following the trend of comparative “advertising” it should be logical to have a few comparisons at Redis.io. However there are two problems with this. One is of goals: I don’t want to convince developers to adopt Redis, we just do our best in order to provide a suitable product, and we are happy if people can get work done with it, that’s where my marketing wishes end. There is more: it is almost always impossible to compare different systems in a fair way.

When you compare two databases, to get fair numbers, they need to share *a lot*: data model, exact durability guarantees, data replication safety, availability during partitions, and so forth: often a system will score in a lower way than another system since it sacrifices speed to provide less “hey look at me” qualities but that are very important nonetheless. Moreover the testing suite is a complex matter as well unless different database systems talk the same exact protocol: differences in the client library alone can contribute for large differences.

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风起的时候，尘土飞扬。

风落的时候，尘归尘，土归土。

这一次再见，四目对视数秒，

这一刻，意识到，我又能怎样，又能改变什么？

也在这一刻悟到，

有更多更有意义的事。

–2015于携程年会散场

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　　臣闻吏议逐客，窃以为过矣。昔穆公求士，西取由余于戎，东得百里奚于宛，迎蹇叔于宋，来邳豹、公孙支于晋。此五子者，不产于秦，而穆公用之，并国二十，遂霸西戎。孝公用商鞅之法，移风易俗，民以殷盛，国以富强，百姓乐用，诸侯亲服，获楚、魏之师，举地千里，至今治强。惠王用张仪之计，拔三川之地，西并巴、蜀，北收上郡，南取汉中，包九夷，制鄢、郢，东据成皋之险，割膏腴之壤，遂散六国之众，使之西面事秦，功施到今。昭王得范雎，废穰侯，逐华阳，强公室，杜私门，蚕食诸侯，使秦成帝业。此四君者，皆以客之功。由此观之，客何负于秦哉！向使四君却客而不内，疏士而不用，是使国无富利之实，而秦无强大之名也。

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先看solidot一则新闻：原文链接

迈克菲实验室称，新浪微博App通过明文HTTP发送消息，用户没有任何隐私，
攻击者很容易收集Cookie，或通过中间人攻击修改信息，比如插入恶意链接。
利用  Wireshark捕捉流量，用户通过聊天窗口与朋友的聊天记录完全一览无余。
迈克菲实验室还发现，搜狗输入法会收集用户插入到电脑上的设备的信息，
然后明文HTTP发送出去。
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身为中国自由主义旗手的胡适，想必就不会首肯这本书。胡适曾经被鲁迅骂为“高等华人”、“金元博士”、“日本帝国主义的军师”，但当苏雪林向其控诉鲁迅的种种恶行时，胡适却坚持认为，凡论一人，要“爱而知其恶，恶而知其美”，虽然“鲁迅狺狺攻击我们”，但“鲁迅自有他的长处，他的早年文学作品，如他的小说史研究，皆是上等工作。”

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原文见：how-twitter-uses-redis-to-scale-105tb-ram-39mm-qps-10000-ins

原文讲述作者在twitter使用redis进行scale-105tb-ram-39mm-qps-10000-ins的一些经验（其实主要列举了搭建large-scale系统需要考虑的一些情况，这点还是很值得看一下的；也讨论了这种环境下使用redis需要考虑的因素）

  • Why Redis?
  • Hybrid List
  • BTree
  • Cluster Management
  • Data Insight
  • Wish List for Redis

几个好的总结：
（嗯，第六点？）

  1. Scale demands predictability.
    The larger the cluster, the more customers, the more predictable and deterministic you want your service to be. When there’s one customer and there’s a problem you can dig into a problem and it’s intriguing. When you have 70 customers you can’t keep up.

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针对他人twitter上的争论，其实antirez正文写的是很平淡客观的，今天偶然翻看评论，antirez对一位留言者做了回复，这里不难明白作者标题的含义了
Dermot Haughey留言：

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Always shocked at how rude and dismissive the software community can be.
People really need to abandon their egos in search of cooperation. 
Jumping on a prominent member of the open source communtity because you
misunderstood what they said isn't going to 'win' you any points in the longrun
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